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ChatGPT in den Wahlkurs «Placebo und Nocebo» integriert

Publiziert am 26. Mai 2023

Während des Frühlingssemesters 2023 haben wir textgenerierende Künstliche Intelligenz (KI) in den Wahlkurs «Placebo und Nocebo» für Medizinstudierende der Universität Zürich integriert.

Textgenerierende KI sind derzeit Gesprächsthema Nummer eins. Wir haben ChatGPT als Beispiel für eine solche KI in Lerneinheiten des Kurses «Placebo und Nocebo» integriert. Dadurch konnten die Studierenden sowohl die Möglichkeiten als auch die Grenzen von textgenerierender KI an konkreten Beispielen erfahren.

Im Kurs «Placebo und Nocebo» lernen die Studierenden unter anderem die Bedingungen für eine sinnvolle Placebokontrolle in klinischen Studien kennen. Sie entwerfen eigene Placebokontrollen und haben in diesem Semester ihre eigenen Vorschläge mit Vorschlägen verglichen, die von ChatGPT generiert wurden.

Ein weiterer wichtiger Lerninhalt in diesem Modul ist die Kommunikation mit Patientinnen und Patienten. Während einer Lerneinheit haben die Studierenden mithilfe von ChatGPT generierte Informationen für Patientinnen und Patienten anhand vorgegebener Kriterien bewertet.

Durch die Integration von ChatGPT in unseren Kurs konnten die Studierenden praxisnahes Wissen erlangen und ihre Fähigkeiten in Bezug auf textgenerierende KI weiterentwickeln.

ChatGPT

PD Dr. phil. Jürgen Barth während einer Vorlesung im Kurs «Placebo und Nocebo», die Studierenden bearbeiten in Kleingruppen auf einem virtuellen Whiteboard ChatGPT-generierte Texte.

Kontakt

Claudia Witt, Prof. Dr. med.

Institutsdirektorin, Institut für komplementäre und integrative Medizin

Tel. +41 44 255 24 60
Spezialgebiete: Mind Body Medicine, Integrative Medicine, Integrative Onkologie

Jürgen Barth, PD Dr. phil.

Oberassistent, Institut für komplementäre und integrative Medizin

Tel. +41 44 255 48 96
Spezialgebiete: Digital Health, Systematische Übersichtarbeiten und Meta-Analysen

Anita Thomae, Dr. sc. ETH

Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Institut für komplementäre und integrative Medizin

Tel. +41 44 255 51 38
Spezialgebiete: E-Learning, Outreach