KI und Automatisierung in der molekularen Bildgebung
Ein Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der Entwicklung, Validierung und klinischen Implementierung von Automatisierungslösungen und künstlicher Intelligenz in der molekularen und hybriden Bildgebung. Ziel ist es, Bildanalysen, Befundung und klinische Arbeitsabläufe effizienter und reproduzierbarer zu gestalten und neue Technologien für Patientinnen und Patienten am USZ zugänglich zu machen.
In verschiedenen Forschungsprojekten entwickeln und validieren wir Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz sowie Automatisierungen in der Bildanalyse, Diagnosestellung und Befundung der nuklearmedizinischen Bildgebung (z. Bsp. beim Prostatakarzinom oder bei Lymphomen). Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Large Language Models und generativer künstlicher Intelligenz, beispielsweise zur strukturierten Aufbereitung und Analyse nuklearmedizinischer Befundtexte.
Weiter verwenden wir unsere KI-basierten Forschungsmethoden auch, um andere Forschungsgruppen in der Nuklearmedizin zu unterstützen. So können durch die automatisierte Aufbereitung und Analyse grosser Datenmengen Forschungsprojekte effizienter durchgeführt und Fragestellungen bearbeitet werden, die mit manuellen Verfahren nicht oder nur mit sehr grossem Aufwand möglich wären.
Zudem entwickeln und validieren wir in enger Zusammenarbeit mit anderen Fachdisziplinen des USZ interdisziplinäre Lösungen für klinische Fragestellungen und integrieren neue Technologien sinnvoll in bestehende Abläufe mit dem Ziel, diese für Patientinnen und Patienten am USZ zugänglich zu machen.
Des Weiteren untersuchen wir den Einsatz von KI und Automatisierung zur Verbesserung der Patientensicherheit und der Qualität in der Nuklearmedizin.
