Wissenschaftlicher Hintergrund
Ein implantierbarer Defibrillator (ICD) behandelt und verhindert lebensbedrohliche Ereignisse des Herz-Kreislauf-Systems, wie
z. B. einen Herzinfarkt oder Herzrhythmusstörungen. Dennoch geht eine ICD-Implantation mit einer reduzierten Lebensqualität
und Depressionen, Angststörungen oder einer Posttraumatischen Belastungsstörung einher, die wiederum Einfluss auf die
Überlebenswahrscheinlichkeit in dieser Patientengruppe haben. Frühere Untersuchungen basieren jedoch auf konventionellen
statistischen Methoden, anhand derer die oft komplexen Ursachen für psychiatrische Erkrankungen in ICD-Patient*innen nur
unzureichend bestimmt werden können. Auf der anderen Seite ermöglichen erweiterte statistische Methoden, wie maschinelles
Lernen, genauere Vorhersagen.
Ziel der Studie
Ziele
• Ziel ist der Einsatz von maschinellem Lernen zur Voraussage und Bestimmung von Variablen, die mit einem erhöhten
Risiko von psychiatrischen Erkrankungen bei ICD-Patient*innen einhergehen
Wer kann teilnehmen?
Wer kann teilnehmen?
• Da es sich um eine retrospektive Studie handelt, ist der Einschluss weiterer Patient*innen nicht mehr möglich
• Einschlusskriterien waren ein implantierter Defibrillator, ein Alter zwischen 18 und 80 Jahren, ausreichende
Deutschkenntnisse und eine Einwilligung zur Teilnahme an der Studie
Ablauf
Methodik
Es handelt sich um eine retrospektive Auswertung von Daten eines bereits abgeschlossenen Forschungsprojektes, an denen
ICD-Patient*innen teilgenommen haben, die während ihrer halbjährlichen ICD-Kontrollen in der Klinik für Kardilogie zwischen
Februar 2020 und März 2023 rekrutiert wurden. Es wurden in Kooperation mit der Klinik für Konsiliarpsychiatrie und
Psychosomatik verschiedene Fragebögen zu psychologischen, medizinischen und soziodemografischen Variablen verwendet.
Zur Auswertung der Daten wird maschinelles Lernen eingesetzt.
Rechtliche Grundlagen
Wir führen dieses Projekt gemäss Schweizerischer Gesetzgebung sowie nach den Standards der wissenschaftlichen Integrität
durch.
Entschädigung
Original Studienname
Psychiatric disorders in patients with an implantable cardioverterdefibrillator (ICD) – incorporating machine learning into disease diagnosis and prediction
BASEC-Nummer
BASEC-Nr. 2019-01948 vom 06.12.2019