Ein digitaler Assistent soll künftig die interdisziplinären Fallbesprechungen in der Krebsmedizin unterstützen. Das sogenannte AI-Tumorboard analysiert grosse Mengen medizinischer Daten und hilft dabei, individuelle Therapieentscheidungen noch präziser zu treffen.
Die Behandlung von Krebserkrankungen erfordert Teamarbeit: In sogenannten Tumorboards diskutieren Fachpersonen aus verschiedenen Disziplinen – Onkologie, Radiologie, Chirurgie, Pathologie und Pflege – gemeinsam über die bestmögliche Therapie für ihre Patientinnen und Patienten. Mit dem AI-Tumorboard soll dieser bewährte Austausch durch moderne Technologie ergänzt werden. Das System nutzt künstliche Intelligenz, um Patientendaten, Leitlinien, molekulare Profile und medizinische Bilder systematisch aufzubereiten – und dies mit einer Geschwindigkeit und Tiefe, die dem menschlichen Auge verschlossen bleiben. Ziel ist es, Behandlungsentscheidungen noch individueller und evidenzbasierter zu gestalten.
Ein Inkubatorprojekt von The LOOP Zurich – mit starker Beteiligung des CCCZ
Das Projekt ist ein Inkubator-Vorhaben von The LOOP Zurich. Entwickelt wird das AI-Tumorboard unter der Leitung von Prof. Dr. Andreas Wicki (USZ), Prof. Dr. Michael Krauthammer (USZ und UZH) und Prof. Dr. Jean-Pierre Bourquin (Universitäts-Kinderspital Zürich). Besonders hervorzuheben ist dabei der innovative Ansatz der föderalen Datenarchitektur: Patientendaten bleiben dezentral gespeichert, können aber sicher und datenschutzkonform genutzt werden. So entsteht ein lernendes System, das die Expertise der Medizin ergänzt – ohne sie zu ersetzen. Für die Krebstherapie der Zukunft bedeutet das: mehr Präzision, mehr Effizienz, und mehr Zeit für die Patientinnen und Patienten.
Zum Artikel der UZHPodcast USZ direkt – 1 Tumor – 34’000 Datenpunkte
Der Onkologe Andreas Wicki sucht gegen jeden Tumor die individuell richtige Behandlungsmethode. Dabei setzt er auf Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz – aber auch auf menschliches Gespür und persönliche Gespräche.
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